Un satélite que vuela a más de 700 millas sobre la tierra está capturando investigaciones que podrían ahorrarle a los Estados Unidos miles de millones de dólares en pérdidas económicas a causa de las plantas invasoras, según indica la información reflejada en el portal de Kare 11. “Estábamos muy emocionados de descubrir que funcionaba tan bien en la identificación de las poblaciones de tártago frondoso”, dijo el científico investigador de la Universidad de Minnesota, Ryan Briscoe Runquist.
Briscoe Runquist fue coautor de un estudio de especies de plantas invasoras junto con el profesor de la Universidad de Minnesota, David Moeller, y el estudiante graduado Thomas Lake. El informe se centra en modelos de aprendizaje profundo conocidos como redes neuronales convolucionales, que permiten que una computadora aprenda a identificar objetos de interés en imágenes satelitales. “El aprendizaje profundo permite a los científicos descubrir patrones que antes habrían sido imposibles de detectar”, dijo Briscoe Runquist.
El trabajo que ha realizado el equipo de investigación beneficiará a los administradores de tierras que están a cargo de mantener a raya a las especies de plantas invasoras. Algunas especies se están propagando tan rápidamente por todo el mundo que los métodos tradicionales para tratarlas han fracasado. Ha creado un problema que necesita una solución urgente para erradicar algunas de estas especies en áreas donde no deberían estar.
El estudio de la Universidad de Minnesota está financiado por el Centro de Plagas y Plantas Terrestres Invasoras de Minnesota a través del Fondo Fiduciario de Recursos Naturales y Medio Ambiente de Minnesota recomendado por la Comisión Legislativa-Ciudadana sobre Recursos de Minnesota (LCCMR).
Las principales conclusiones del estudio incluyen:
- Se detectó un tártago frondoso en la región de las Ciudades Gemelas con una precisión superior al 96 %.
- La detección fue precisa con imágenes de mayor resolución, así como con una serie de imágenes de menor resolución a lo largo del tiempo.
- Los modelos que incorporan una serie temporal de imágenes derivan poder predictivo del momento de emergencia, floración y senescencia de las plantas.
Según el estudio, la investigación futura rastreará cómo el tártago frondoso se ha extendido por las Grandes Llanuras en los últimos 35 años y predecirá cómo es probable que cambie su distribución en el futuro con el cambio climático.
